Descrição da Vaga

Com 88 anos de experiência e uma equipe com mais de 1.800 profissionais, temos como marca nossa vasta experiência jurídica.

Somos conhecidos nacional e internacionalmente através de publicações especializadas, estamos preparados para atuar em todas as áreas do direito empresarial, nas 5 regiões do país.

Internacionalmente o escritório atua em parceria nos Estados Unidos, Espanha, Portugal, Argentina, Chile e Angola.

Somos uma das 10 maiores e mais admiradas bancas do país, de acordo com a Análise Advocacia, mais relevante levantamento do mercado jurídico brasileiro.

Estamos presentes no ranking da Leaders League e integramos o catálogo inglês Chambers & Partners, atualmente figurando entre os melhores escritórios da América Latina. Desde 2012, somos certificados pelo Great Place to Work (GPTW) como um excelente lugar para trabalhar. No ano de 2024 o escritório foi ranqueado para o Great Place to Work Brasil, se posicionando entre as melhores empresas de Grande Porte Nacional para se trabalhar, ficando entre as 60 melhores colocadas.

Temos a missão de oferecer soluções jurídicas inteligentes, buscando os melhores resultados através do comprometimento diferenciado das equipes e processos inovadores, confiáveis e adequados às necessidades de cada cliente.

 Requisitos:

• Estudante de Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins;

• Python: Domínio da sintaxe básica e vontade de se aprofundar em bibliotecas de manipulação de dados;

• SQL: Conhecimento sólido para extração e transformação de dados;

 • Cloud Thinking: Curiosidade ou conhecimento prévio sobre como funciona a computação em nuvem (especialmente AWS);

• Conhecimento em ferramentas de automação/scraping (Playwright ou Selenium);

• Noções de DevOps (Docker, Git, CI/CD);

• Interesse por Jurimetria e análise preditiva.

Atividades:

• Data Pipelines (ETL/ELT): Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de fluxos de dados utilizando AWS Glue e Step Functions;

• Arquitetura Medallion: Apoiar a organização e o refinamento de dados entre as camadas Bronze, Silver e Gold dentro do nosso Data Lake (Amazon S3);

• Automação de Coleta: Colaborar no desenvolvimento de scripts em Python para captura e processamento de dados (Web Scraping e APIs);

• Otimização de Consultas: Aprender e aplicar técnicas de modelagem e performance em Amazon Redshift;

• Ajudar a garantir que as integrações e jobs agendados rodem sem erros, propondo melhorias contínuas.

Local do Estágio: Recife - PE. 

Todas as nossas oportunidades são elegíveis para profissionais com deficiência e/ou reabilitação.